大模型工具Ollama遭安全通報(bào):警惕網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)信息安全
隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能大模型的應(yīng)用越來越廣泛,大模型工具Ollama作為一款跨平臺(tái)開源工具,在模型研究部署和應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。然而,近期國家網(wǎng)絡(luò)安全通報(bào)中心發(fā)布的關(guān)于Ollama存在安全風(fēng)險(xiǎn)的情況通報(bào),為我們敲響了警鐘。本文將圍繞這一主題,從專業(yè)角度分析安全風(fēng)險(xiǎn),并提出相應(yīng)的安全加固建議。
一、風(fēng)險(xiǎn)隱患詳解
據(jù)清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪聯(lián)合研究中心分析,Ollama在本地部署大模型時(shí),會(huì)在本地啟動(dòng)一個(gè)Web服務(wù),并默認(rèn)開放11434端口且無任何鑒權(quán)機(jī)制。這一默認(rèn)配置存在未授權(quán)訪問與模型竊取等安全隱患,存在數(shù)據(jù)泄露、算力盜取、服務(wù)中斷等安全風(fēng)險(xiǎn)。特別是對(duì)于使用Ollama進(jìn)行私有化部署的用戶,未修改默認(rèn)配置的情況下,極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全事件。
二、安全加固建議
面對(duì)上述安全隱患,我們提出以下安全加固建議:
1. 限制Ollama監(jiān)聽范圍:僅允許11434端口本地訪問,并驗(yàn)證端口狀態(tài)。這一措施可以有效防止未授權(quán)訪問。
2. 配置防火墻規(guī)則:對(duì)公網(wǎng)接口實(shí)施雙向端口過濾,阻斷11434端口的出入站流量。防火墻是保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的重要屏障,應(yīng)充分發(fā)揮其作用。
3. 實(shí)施多層認(rèn)證與訪問控制:?jiǎn)⒂肁PI密鑰管理,定期更換密鑰并限制調(diào)用頻率;部署IP白名單或零信任架構(gòu),僅授權(quán)可信設(shè)備訪問。這兩項(xiàng)建議有助于提升系統(tǒng)的安全性,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和攻擊。
4. 禁用危險(xiǎn)操作接口:如push/delete/pull等,并限制chat接口的調(diào)用頻率以防DDoS攻擊。對(duì)危險(xiǎn)操作接口進(jìn)行限制,可以有效地防止惡意攻擊。
5. 及時(shí)更新Ollama至安全版本:修復(fù)已知安全漏洞。軟件更新是消除安全隱患的重要途徑,應(yīng)定期檢查并更新Ollama至最新版本。
對(duì)于已經(jīng)存在安全隱患的服務(wù)器,我們建議用戶加強(qiáng)隱患排查,及時(shí)進(jìn)行安全加固。在發(fā)現(xiàn)遭網(wǎng)絡(luò)攻擊情況時(shí),應(yīng)第一時(shí)間向當(dāng)?shù)毓簿W(wǎng)安部門報(bào)告,并配合開展調(diào)查處置工作。
三、總結(jié)
大模型工具Ollama的安全問題不容忽視,我們需要提高警惕,采取有效措施保護(hù)信息安全。廣大用戶應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí),了解相關(guān)安全風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)隱患排查,及時(shí)進(jìn)行安全加固。同時(shí),我們也應(yīng)意識(shí)到,網(wǎng)絡(luò)安全需要我們共同維護(hù),只有大家齊心協(xié)力,才能構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。
未來,我們將持續(xù)關(guān)注Ollama的安全動(dòng)態(tài),及時(shí)發(fā)布相關(guān)通報(bào),為廣大用戶提供準(zhǔn)確的信息和專業(yè)的指導(dǎo)。讓我們攜手共進(jìn),共同守護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的安全與秩序。
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